Pourquoi Google a lancé l’AIO
Avec la montée rapide des outils comme ChatGPT et Perplexity, les habitudes de recherche ont changé. Les gens posent des questions plus longues, plus précises, au lieu de taper quelques mots-clés. Et surtout, ils veulent des réponses claires, rassemblées au même endroit — sans devoir cliquer sur 10 liens différents.
C’est exactement pour ça que l’AIO a été lancé : pour résumer automatiquement de l’information prise un peu partout sur le web, incluant les avis clients, les profils d’entreprise et les répertoires.
Google appelle ça « une toute nouvelle façon de faire des recherches », et on voit clairement qu’ils misent sur l’IA pour l’avenir de la découverte en ligne. Le déploiement a commencé en 2024, et ça continue de s’étendre, surtout dans les recherches liées aux services locaux.
Pourquoi les avis prennent autant d’importance
Même si Google n’a pas dévoilé en détail tous les critères utilisés par l’AIO pour choisir quoi afficher, les premières analyses de spécialistes SEO (notamment dans Search Engine Journal) montrent que les avis deviennent un signal de confiance et de pertinence très fort. Les résumés générés par l’IA s’appuient sur du contenu qui reflète des expériences réelles — et les avis clients sont l’une des rares sources qui offrent ça, avec les vrais mots des clients.
On y retrouve souvent les bons mots-clés, les lieux, les résultats, et même les délais — exactement les éléments que l’IA utilise pour évaluer si votre entreprise correspond à ce que l’utilisateur cherche. En gros, les avis donnent à l’IA le contexte dont elle a besoin pour comprendre ce que vous faites réellement… et si ça vaut la peine de vous inclure dans le résumé.
Où l’AIO s’en va (selon nous), côté avis
Même si rien n’a été confirmé noir sur blanc, on voit déjà que l’intention de recherche semble prendre une place de plus en plus importante dans l’AIO. L’intention, c’est ce que la personne veut vraiment trouver quand elle fait une recherche — pas juste les mots, mais le besoin derrière. Par exemple, quelqu’un qui tape « urgence tuyau éclaté » ne magasine pas. Cette personne veut une solution rapide, locale, pour un problème bien précis.
Et ce genre de recherche devient de plus en plus courant. Les gens posent leurs questions comme s’ils parlaient à un humain ou à un outil comme ChatGPT. Ce changement nous montre que l’AIO est conçu pour comprendre ce que la personne cherche vraiment, et ajuster ses résultats en conséquence. C’est pour ça qu’on croit que l’AIO commence à favoriser les entreprises dont les avis reprennent ce genre de demandes bien réelles — du type « réparation de fournaise le jour même » ou « réparation de toiture qui coule à Brossard. » Plus vos avis ressemblent aux recherches que les gens tapent, plus l’IA vous considère comme un bon match.
8 septembre 2025
8 minutes
Avis client et IA : comment se positionner dans l’ère de l’AIO
Vos avis racontent l’histoire, l’IA la résume, les gens écoutent
La première impression ne vient plus de vous — c’est vos clients qui le font. Leurs avis influencent pas juste les décisions d’achat : ils apprennent aussi à l’AI Overview (AIO) de Google ce que vous faites vraiment. D’après ce qu’on observe jusqu’à maintenant avec cette nouvelle façon d’afficher les résultats, quand quelqu’un cherche un service comme le vôtre, l’IA décide si elle vous inclut dans son résumé selon les mots exacts que vos clients utilisent dans leurs avis — pas juste ceux sur votre site web.
À l’ère de la recherche propulsée par l’IA, c’est plus une question d’étoiles. Ce qui compte, c’est ce qu’il y a dans vos avis. Même si la majorité des gens lisent en diagonale, l’IA, elle, lit chaque mot. Elle capte les mots-clés, les détails concrets — ceux qui ressemblent aux recherches que les gens tapent vraiment. Les avis ne servent plus juste à bâtir la confiance : ils commencent à jouer un rôle dans votre visibilité. Plus ils sont clairs, précis et liés à ce que les gens cherchent pour vrai, plus vous avez de chances d’être cité dans le résumé IA de Google.
C’est quoi l’AIO et pourquoi tout le monde en parle
Le nouvel AIO de Google rassemble de l’information à travers le web, incluant vos avis, pour créer des résumés instantanés en haut des résultats de recherche. Ce que vos clients disent de votre entreprise pourrait maintenant faire la différence entre apparaître ou non.
Comment l’IA lit vos avis (et ce qu’elle valorise)
On vous explique comment l’IA lit vos avis, ce que Google valorise et comment vous pouvez commencer à ressortir pour les recherches qui comptent vraiment pour votre entreprise.
Comment demander les bons avis
On vous montre comment demander à vos clients de vous laisser des avis clairs, concrets et utiles — exactement le genre de contenu que l’IA valorise et qui vous aide à ressortir dans les résultats.
Donc, les règles du jeu changent. Les avis ne servent plus seulement à bâtir la confiance. Ils façonnent comment l’AIO de Google perçoit votre entreprise et s’il vous met ou non devant les bonnes personnes. Regardons ensemble comment ça fonctionne.
C’est quoi l’AIO et pourquoi tout le monde en parle
La recherche vient de monter d’un cran
Le nouvel AI Overview (AIO) de Google change complètement la façon dont les résultats de recherche s’affichent. Au lieu d’une simple liste de liens, on voit maintenant un résumé généré par l’intelligence artificielle — et votre business y est affichée juste si Google juge qu'elle est pertinente.
Pour les propriétaires de PME, ça veut dire une chose : si vous voulez être visible, votre présence en ligne — surtout vos avis — doit parler le même langage que Google. On va vous expliquer ce qu’est l’AIO, où ça s’en va selon nous, et pourquoi c’est quelque chose à surveiller de près.
Pourquoi Google a lancé l’AIO
Avec la montée rapide des outils comme ChatGPT et Perplexity, les habitudes de recherche ont changé. Les gens posent des questions plus longues, plus précises, au lieu de taper quelques mots-clés. Et surtout, ils veulent des réponses claires, rassemblées au même endroit — sans devoir cliquer sur 10 liens différents.
C’est exactement pour ça que l’AIO a été lancé : pour résumer automatiquement de l’information prise un peu partout sur le web, incluant les avis clients, les profils d’entreprise et les répertoires.
Google appelle ça « une toute nouvelle façon de faire des recherches », et on voit clairement qu’ils misent sur l’IA pour l’avenir de la découverte en ligne. Le déploiement a commencé en 2024, et ça continue de s’étendre, surtout dans les recherches liées aux services locaux.
Pourquoi les avis prennent autant d’importance
Même si Google n’a pas dévoilé en détail tous les critères utilisés par l’AIO pour choisir quoi afficher, les premières analyses de spécialistes SEO (notamment dans Search Engine Journal) montrent que les avis deviennent un signal de confiance et de pertinence très fort. Les résumés générés par l’IA s’appuient sur du contenu qui reflète des expériences réelles — et les avis clients sont l’une des rares sources qui offrent ça, avec les vrais mots des clients.
On y retrouve souvent les bons mots-clés, les lieux, les résultats, et même les délais — exactement les éléments que l’IA utilise pour évaluer si votre entreprise correspond à ce que l’utilisateur cherche. En gros, les avis donnent à l’IA le contexte dont elle a besoin pour comprendre ce que vous faites réellement… et si ça vaut la peine de vous inclure dans le résumé.
Où l’AIO s’en va (selon nous), côté avis
Même si rien n’a été confirmé noir sur blanc, on voit déjà que l’intention de recherche semble prendre une place de plus en plus importante dans l’AIO. L’intention, c’est ce que la personne veut vraiment trouver quand elle fait une recherche — pas juste les mots, mais le besoin derrière. Par exemple, quelqu’un qui tape « urgence tuyau éclaté » ne magasine pas. Cette personne veut une solution rapide, locale, pour un problème bien précis.
Et ce genre de recherche devient de plus en plus courant. Les gens posent leurs questions comme s’ils parlaient à un humain ou à un outil comme ChatGPT. Ce changement nous montre que l’AIO est conçu pour comprendre ce que la personne cherche vraiment, et ajuster ses résultats en conséquence. C’est pour ça qu’on croit que l’AIO commence à favoriser les entreprises dont les avis reprennent ce genre de demandes bien réelles — du type « réparation de fournaise le jour même » ou « réparation de toiture qui coule à Brossard. » Plus vos avis ressemblent aux recherches que les gens tapent, plus l’IA vous considère comme un bon match.
L’IA écrit le résumé, vos clients lui donnent le contenu
L’AIO ne se contente plus de survoler votre site web. Il assemble tout ce qu’il peut trouver — en particulier vos avis — pour décider si votre entreprise est la bonne réponse à une recherche donnée. Envie de savoir ce que Google regarde exactement dans vos avis? Continuez à lire.
Comment l’IA lit vos avis (et ce qu’elle valorise)
Google ne fait pas juste survoler — elle analyse pour vrai
Vous avez sûrement déjà reçu un avis du genre : « Super équipe. Je les recommande. » C’est positif… mais ce n’est pas suffisant pour l’IA de Google. Aujourd’hui, elle ne se contente plus de compter vos avis — elle les lit en profondeur.
Chaque mot est analysé, relié à des termes de recherche concrets et utilisé pour décider si votre entreprise mérite d’apparaître dans les résumés générés par l’intelligence artificielle. Si vos avis sont pas clairs et détaillés, vous risquez tout simplement de pas être mentionné. Et Google pourrait alors choisir de mettre en avant une entreprise qui a des avis plus précis, qui expliquent pourquoi et comment elle fait bien son travail.
L’IA fait le lien entre ce que les gens écrivent… et ce que les gens cherchent
L’objectif principal de Google, c’est de fournir les réponses les plus pertinentes et utiles. Quand quelqu’un cherche, par exemple, « débouchage d’urgence près de chez moi », l’IA ne va pas seulement regarder votre site web. Elle regarde partout : votre fiche Google, les répertoires, mais surtout vos avis clients.
Et si vos clients utilisent exactement ce type de vocabulaire — « débouchage impeccable », « service de plomberie le jour même », ou encore « ils nous ont aidés en urgence » — vous envoyez à Google un signal fort : vous êtes une réponse crédible, locale, fiable. C’est ce genre de détails qui l’amène à vous inclure dans ses résumés IA.
Vos futurs clients tapent leurs problèmes dans Google avec des mots précis. Si vos anciens clients utilisent ces mêmes mots dans leurs avis, l’IA connecte les points. Et là, c’est votre entreprise qui ressort. Il s’agit de laisser votre bon travail parler pour vous (dans le même langage que vos futurs clients utilisent pour chercher).
Ce que l’IA de Google cherche réellement dans vos avis
Quand vient le temps de choisir quelles entreprises apparaissent dans son AI Overview, Google semble passer vos avis au peigne fin. Elle les lit ligne par ligne pour comprendre ce que vous faites, où vous le faites et à quel point vous êtes actif.
Mais c’est pas juste une question de contenu. L’IA tient aussi compte de l’endroit où l’avis est publié, de sa date, et de votre niveau d’engagement. Voici ce qui fait la différence :
L’IA voit tout — et elle en tient compte
Si vous voulez apparaître dans les résumés générés par l’IA, vos avis doivent refléter le type de travail pour lequel vous voulez être trouvé. Plus vos clients sont clairs sur ce que vous avez fait, où vous l’avez fait et comment ça s’est déroulé, plus l’IA peut vous associer aux bonnes recherches.
Comment demander les bons avis
Transformer un client satisfait en avis qui a de l’impact
Soyons honnêtes : juste obtenir un avis, peu importe lequel, c’est parfois tout un défi. Et là, on vous dit qu’il vous faut des avis détaillés en plus? On comprend. Mais croyez-le ou non, il existe bel et bien une façon d’amener les gens à laisser des avis plus complets — sans que ce soit lourd ni compliqué.
Pas besoin que vos clients écrivent un roman. Il suffit de les guider un peu. Quand vous leur montrez, simplement et clairement, quel genre d’info est utile, la majorité vont être bien contents d’ajouter quelques détails qui font toute la différence.
Comment amener vos clients à laisser des avis plus détaillés
La plupart des gens ne savent pas trop quoi écrire dans un avis — alors ils vont vers quelque chose de court et générique. Mais si vous leur donnez un petit coup de pouce, vous allez commencer à recevoir des avis beaucoup plus utiles pour votre entreprise (et pour l’IA de Google). L’idéal? Qu’ils mentionnent ce que vous avez fait pour eux, où ça s’est passé et pourquoi ils ont aimé leur expérience. Essayez des choses comme :
Où recueillir les avis que l’AIO de Google remarque vraiment
Tous les avis n’ont pas le même poids aux yeux de Google. Si vous voulez ressortir, vos avis doivent se trouver là où l’IA va réellement les lire. Autrement dit : sur plusieurs plateformes, pas juste une.
Rendez ça simple — et utile
Le but, c’est pas de forcer les avis. C’est de rendre ça facile pour vos clients de vous laisser un commentaire qui aide vraiment votre entreprise. Soyez précis quand vous demandez un avis, utilisez les bonnes plateformes et intégrez ça naturellement dans votre façon de travailler. Comme ça, c’est pas une faveur — c’est juste la suite logique d’un travail bien fait.
Laissez votre travail (et vos clients) parler pour vous
Le bon type d’avis peut vous aider à mieux ressortir, bâtir la confiance et vous faire choisir plus rapidement. Maintenant que vous comprenez comment l’AIO change les règles du jeu, la vraie opportunité, c’est ce que vous allez faire avec cette connaissance. Si vous êtes prêt à aller plus loin — à être plus stratégique et à transformer cette info en résultats concrets — on est là pour ça.
Chez Ubiweb, on travaille avec des petites et moyennes entreprises qui veulent plus que de la visibilité : elles veulent des résultats. On vous aide à y voir clair, à faire le tri dans ce qui compte vraiment et à bâtir quelque chose qui fonctionne pour vrai.
Prêt à améliorer votre positionnement avec les bons avis? Contactez-nous!
Sources
https://www.searchenginejournal.com/your-reviews-are-ranking-you-or-not-how-to-stay-visible-in-googles-ai-era-spa/550218/
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
https://blog.google/products/search/generative-ai-search/